<div id="hvuhe"><ol id="hvuhe"></ol></div><dl id="hvuhe"></dl>
    <dl id="hvuhe"></dl>
    <sup id="hvuhe"><menu id="hvuhe"></menu></sup>

          <dfn id="hvuhe"><tr id="hvuhe"></tr></dfn>

          <dl id="hvuhe"></dl>
          <em id="hvuhe"></em>

          <dl id="hvuhe"></dl>

            荣新教育:坚持面授的良心机构
            全国咨询热线:400-1335-066
            您现在的位置:首页>媒体报道 > 正文

            大数据面试问题小结

            时间:2018-03-19 16:43:32 来源:荣新IT教育培训 作者:荣新科技
            今天给大家总结了下关于大数据的一些面试问题,大家自己看看会不会,不会的要努力了,下面一起来看看吧。
            大数据面试问题小结
            1.hdf文件体系中Namenode和DataNode差异和联系

            2.请描绘Spark RDD中的transform和action的了解?

            3.两个类TextInputFormat和KeyValueInputFormat的差异是什么?

            4.在hadoop使命中,什么是inputsplit?

            5.hadoop结构中文件拆分是怎样被调用的?

            6.参阅下面的MR体系场景:

            hdfs块巨细为64M

            输入类型为:64M

            有三个巨细的文件,别离为64KB,65MB,127MB

            hadoop文件会被这些文件拆分为多少split?

            7.hadoop文件中,RecordReader的效果是什么?

            8.Map阶段完毕后,Hadoop结构会处理:Partitioning,shuffle,和Sort,在这个阶段都发生了什么?

            9.假如没有界说Partitioner,那数据在没有被送达reducer之前是如何被分区的?

            10.什么是combiner?

            11.别离举例什么情况下会运用combiner,什么情况下不会运用?

            12.以下操作是归于窄依靠的spark transformation的是

            (A) Rdd.map (B)rdd.count (C)rdd.filter (D)rdd.reducebykey

            13.在Hadoop中界说的主要公用inputFormats中,哪一个是默?#29616;?A)TextInputFormat

            (B)KeyValueInputFormat

            (C)SequenceFileInputFormat

            14.请写出下面代码履行后A1和B1的值

            val books=List("Hadoop","Hive","HDFS")

            val A1=books.map(a->a.toUpperCase())

            val B1=books.flatMap(a->a.toUpperCase())

            15.简述对大数据组件:Yarn,Spark,Hbase,Hive的了解
            文章源自荣新教育官网:www.7854343.com?#38431;?#35775;问,转载需注明出处

            时时彩平台

              <div id="hvuhe"><ol id="hvuhe"></ol></div><dl id="hvuhe"></dl>
              <dl id="hvuhe"></dl>
              <sup id="hvuhe"><menu id="hvuhe"></menu></sup>

                    <dfn id="hvuhe"><tr id="hvuhe"></tr></dfn>

                    <dl id="hvuhe"></dl>
                    <em id="hvuhe"></em>

                    <dl id="hvuhe"></dl>

                        <div id="hvuhe"><ol id="hvuhe"></ol></div><dl id="hvuhe"></dl>
                        <dl id="hvuhe"></dl>
                        <sup id="hvuhe"><menu id="hvuhe"></menu></sup>

                              <dfn id="hvuhe"><tr id="hvuhe"></tr></dfn>

                              <dl id="hvuhe"></dl>
                              <em id="hvuhe"></em>

                              <dl id="hvuhe"></dl>